CTF_Stegsolve使用方法

分析里面从上到下的依次意思是

名称	意思
File Format	文件格式
Data Extract	数据提取
Steregram Solve	立体试图可以左右控制偏移
Frame Browser	帧浏览器
Image Combiner	拼图，图片拼接

用法（使用场景）

File Format:这里你会看见图片的具体信息有时候有些图片隐写的flag会藏在这里
Data Extract:(好多涉及到数据提取的时候，很多博主在wp中都是一带而过，小白们还以为要一个个试。。)

左边一大部分主要是讲了RGBA（Alpha是透明度）的颜色通道

为了方便理解我们分开说

RGB是红绿蓝但他们的值代表的实际上是亮度

R的数字越大，则代表红色亮度越高；R的数字越小，则代表红色亮度越低。G，B同理

R的亮度各有256个级别，GB同理。即从0到255，合计为256个。从数字0到255的逐渐增高，我们人眼观察到的就是亮度越来越大，红色、绿色或蓝色越来越亮。然而256是2的8次方所以你会看见上图的7~0 一共8个通道

而Alpha就是透明度该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息，定义透明、不透明和半透明区域

alpha的值为0就是全透明，alpha 的值为 255 则表示不透明

因此左半部分就理解了

右半部分就是Extra By(额外的)和Bit Order（位顺序）和Bit Plane Order（位平面的顺序）

Extra By(额外的)：分为row（行）和column（纵）

每个像素用R，G，B三个分量表示，那么一张图片就像一个矩阵，矩阵的每个单位就是（0~~255，0~~255，0~255）

也就会有是纵排列和行排列了，一般事先访问行再访问列（如果相反会引起ve使用方法）
Bit Order（位顺序）:MSB是一串数据的最高位，LSB是一串数据的最低位。
Bit Plane Order（位平面的顺序)

整个图像分解为8个位平面，从LSB(最低有效位0)到MSB（最高有效位7）随着从位平面0 到位平面7，位平面图像的特征逐渐变得复杂，细节不断增加。（一般我们的图片如果是RGB那么就是24位 3乘8嘛）
Bit Plane Order（位平面的顺序）:一般图片是24位也就是3个8 大家可以想像成三明治比如BGR就是B为三明治第一层 G为第二层 R为第三层。

Steregram Solve:立体试图可以左右控制偏移可以放张图片试一下就知道这个是什么意思了
Frame Browser:帧浏览器主要是对GIF之类的动图进行分解，把动图一帧帧的放，有时候会是二维码
Image Combiner:拼图，图片拼接（意思显而易见）

接下来会带大家实战去深入理解一下,Data Extract里面ctf经常用到的LSB隐写